Inside AdWords - France: 02/01/2018

Expérience sur mobile et résultats commerciaux

lundi, février 26, 2018

Les attentes des consommateurs en matière de rapidité et de qualité des expériences numériques sont de plus en plus élevées, et le Web pour mobile n'y fait pas exception. Malheureusement, qu'il s'agisse de trouver une chambre d'hôtel au meilleur prix pour les vacances ou d'acheter une nouvelle paire de chaussures, l'expérience de recherche et d'achat est souvent gâchée par la lenteur des sites mobiles. Nous sommes tous passés par là : devoir patienter pendant le chargement d'un site ou remplir un long formulaire, puis quitter la page par frustration. La réalité, c'est que 53 % des utilisateurs quittent les sites mobiles qui mettent plus de trois secondes à se charger (1), et ils sont encore plus nombreux à partir au moment du paiement. Découvrez comment vous vous positionnez par rapport à la concurrence Ce matin, lors du Mobile World Congress, nous avons présenté le rapport de vitesse, un outil simple d'utilisation qui vous permet de comparer la vitesse de votre site mobile par rapport à celui d'autres entreprises(2). Ce rapport indique les scores de vitesse de milliers de sites dans 12 pays à travers le monde. Il s'appuie sur le rapport d'expérience utilisateur Chrome, la plus grande base de données sur la latence compilée à partir de l'expérience des utilisateurs de Chrome sur des sites Web populaires (2). Voici un exemple de rapport :

* Entreprises fictives En matière de vitesse sur les mobiles, il est recommandé de faire en sorte que votre site se charge et devienne accessible en moins de cinq secondes sur les appareils de milieu de gamme dotés d'une connexion 3G, et en moins de trois secondes sur les appareils 4G. Vous avez cependant tout intérêt à accélérer encore le chargement de votre site, même avec des améliorations minimes : chaque seconde gagnée peut vous aider à générer davantage de conversions. Simulez les opportunités Un site mobile lent est source de frustration pour vos clients, mais c'est aussi un frein à votre développement. Dans le secteur du commerce de détail, nous avons constaté qu'un délai d'une seconde dans le chargement d'une page pouvait se traduire par une diminution du nombre de conversions de 20 % (3). C'est pourquoi nous avons également lancé le simulateur d'impact : il suffit de saisir quelques informations, et l'outil estime l'impact potentiel sur vos revenus d'une amélioration de la vitesse de votre site mobile (2). Vous pouvez ainsi comparer les résultats que vous pourriez enregistrer en réduisant le temps de chargement d'une seconde ou deux.

Trouvez l'inspiration Un site mobile rapide et convivial, c'est le rêve de tous, mais il n'est pas toujours facile de savoir "ce qui marche" en matière de conception et de développement. Nous nous sommes donc associés à des spécialistes de l'expérience utilisateur pour mener une nouvelle analyse comparative, afin de dresser un état des lieux du Web pour mobile et d'identifier les sites les plus performants. Nous avons ainsi étudié les 465 sites les plus consultés dans 15 pays d'Afrique, d'Europe et du Moyen-Orient, dans les domaines du commerce, des voyages et des services financiers. Top 10 des sites de la Distribution en France

Top 10 des sites dans le domaine de la Finance en France

Top 10 des sites dans le domaine du Voyage en France

“Nos clients s’attendent à ce que nous leur apportions une expérience sur mobile excellente, alors le mobile est au centre de notre attention”, - a commenté Vanja Mlaco, Lead CRO de Transavia (Air France-KLM). Pour en savoir plus sur le rapport de vitesse, le simulateur d'impact et l'étude comparative des sites mobiles, consultez la page Think with Google. Vous y trouverez également d'autres outils utiles et de bonnes pratiques à suivre pour gagner en rapidité. Posté par Jon Diorio, Group Product Manager, Google Ads Sources : (1) Données Google mondiales, données Google Analytics cumulées et anonymes, recueillies auprès d'un échantillon de 3 700 sites mobiles ayant accepté de partager des données d'analyse comparative, mars 2016. (2) Il existe plusieurs méthodes pour mesurer la vitesse d'un site mobile, qui dépend de nombreux facteurs. L'amélioration de celle-ci ne garantit pas l'augmentation du chiffre d'affaires. Ce modèle est basé sur les données globales anonymes de comptes Google Analytics que les propriétaires ont choisi de partager avec Google à des fins d'analyse comparative. Ces informations ne sont pas utilisées dans le rapport de vitesse. Échantillon = 383 000, monde, janvier 2017-décembre 2017. (3) SOASTA, "The State of Online Retail Performance", avril 2017.
(4) Le simulateur d'impact a été conçu pour toutes les entreprises et s'inspire du logiciel DoubleClick Publisher Revenue Calculator, un outil qui aide les éditeurs à comprendre l'impact de la vitesse du site mobile sur les revenus publicitaires.

Obtenez de meilleurs résultats pour votre entreprise grâce au machine learning : partie III

jeudi, février 01, 2018

Les consommateurs n'ont jamais eu autant de moyens à leur disposition, et ils exigent que les marques leur proposent des expériences utiles et rapides. C'est pourquoi les meilleurs responsables marketing sont 50 % plus susceptibles d'accroître leurs investissements dans des technologies comme le machine learning pour les aider à réussir [1]. Le machine learning intégré dans AdWords permet déjà à certaines marques de toucher les utilisateurs les plus intéressants et de développer leurs activités. C'est le cas, par exemple, de Rappi et AutoGravity. Dans le dernier article de cette série, vous allez découvrir comment appliquer le machine learning à l'optimisation des enchères afin de mieux interpréter les données qui vous concernent et d'obtenir de meilleurs résultats à grande échelle.
Au-delà de l'enchère
Le temps n'est plus aux sessions Internet prévisibles, mais aux nombreux pics d'activité numérique tout au long de la journée, sur différents appareils. Désormais, vos enchères doivent tenir compte d'un vaste panel de signaux contextuels qui influent sur les performances des annonces, tels que l'appareil de l'utilisateur, sa situation géographique et l'heure de la journée. C'est là que le machine learning entre en jeu.
Grâce au machine learning de Google, les stratégies d'enchères intelligentes AdWords vous permettent de définir l'enchère la mieux adaptée à chaque mise aux enchères, par le biais de trois fonctionnalités de base :
●         Enchères définies lors de la mise aux enchères : les stratégies d'enchères intelligentes définissent des enchères pour chaque mise aux enchères (et pas seulement quelques fois par jour). Cette fonctionnalité AdWords évalue les signaux contextuels pertinents lors de chaque mise aux enchères (tels que l'heure de la journée, la création publicitaire spécifique diffusée, ou l'appareil et le navigateur de l'utilisateur). Elle peut ainsi identifier l'opportunité de conversion et définir une enchère optimisée, adaptée à chaque mise aux enchères. Cela permet aux stratégies d'enchères intelligentes de définir des millions d'enchères par seconde, ce qui serait impossible même avec une armée de responsables marketing.
●         Analyse de signaux multiples : les stratégies d'enchères intelligentes déterminent l'impact de combinaisons de signaux sur le taux de conversion. Par exemple, en constatant que ses taux de conversion sont supérieurs de 20 % sur les mobiles par rapport aux ordinateurs, un détaillant peut définir un ajustement des enchères pour mobile de +20 %. Toutefois, cette modification ne tient pas compte des heures de la journée auxquelles les taux de conversion sur mobile sont encore plus élevés, par exemple le matin, lorsque les utilisateurs effectuent des recherches pendant leur trajet domicile-travail. Les stratégies d'enchères intelligentes analysent des milliards de signaux de ce type afin d'identifier des corrélations pertinentes et calculent les enchères en fonction de la probabilité qu'une conversion se produise.
●         Apprentissage au niveau des requêtes : les stratégies d'enchères intelligentes maximisent les performances pour les mots clés nouveaux et générant peu de volumes. La plate-forme de machine learning de Google étudie les données de performances relatives à des mises aux enchères similaires dans votre compte. Elle peut ainsi prendre des décisions judicieuses en termes d'enchères et réduire les fluctuations de performances, même lorsque les données sont peu nombreuses. Imaginons, par exemple, que vous veniez d'ajouter le mot clé "vols pas chers pour New York". Si cette requête correspondait déjà à une autre partie de votre compte et à des mises aux enchères similaires, les stratégies d'enchères intelligentes appliquent simplement les enseignements fournis à propos de cette requête pour définir la meilleure enchère possible.
Gros plan sur la prochaine opportunité majeure
Grâce aux stratégies d'enchères intelligentes, des marques du monde entier génèrent de la croissance pour leur activité, et réinvestissent le temps et l'argent gagnés dans de nouvelles opportunités.
Harmoney propose des prêts entre particuliers en Nouvelle-Zélande. L'entreprise s'est associée à son agence First Digital pour attirer plus de demandeurs qualifiés tout en respectant son objectif de ROAS ambitieux. Le ROAS cible appliqué à ses campagnes sur le Réseau de Recherche non associées à la marque lui a permis de toucher les utilisateurs les plus susceptibles d'effectuer une demande et d'obtenir leur prêt. Résultat : Harmoney a enregistré une croissance de 219 % pour les comptes à forte valeur et diminué le coût par acquisition (CPA) de 37 %. Notez que les stratégies d'enchères intelligentes ont permis à l'équipe de libérer cinq heures par semaine, qu'elle a consacrées à des tâches très importantes comme le test des contenus publicitaires et l'analyse détaillée de ses meilleurs clients. FirstPoint est une agence numérique suisse qui souhaitait maximiser le budget de ses clients consacré aux liens commerciaux tout en générant davantage de conversions. Après avoir testé les stratégies d'enchères intelligentes, l'agence a abandonné les enchères manuelles au profit de l'option Maximiser les conversions. Cela lui a permis de multiplier le nombre de conversions par 2,4, d'accroître les taux de conversion de 12 % et de diminuer le CPA de 59 %.
Testez le machine learning
L'adoption des stratégies d'enchères intelligentes et l'automatisation des tâches fastidieuses via le machine learning ne doivent pas nécessairement se faire du jour au lendemain. Configurez une campagne brouillon et test pour réaliser un test A/B 50/50 et découvrez comment votre ancienne stratégie d'enchères se positionne par rapport à une stratégie basée sur le machine learning de Google. En peu de temps, vous devriez constater vous-même de meilleurs résultats. Chez Google, notre propre équipe média considère aujourd'hui les stratégies d'enchères intelligentes comme une bonne pratique, et elles sont activées dans 98 % des campagnes éligibles.
Pour savoir comment sélectionner la stratégie d'enchères adaptée à vos objectifs commerciaux, consultez notre Guide des stratégies d'enchères intelligentes.

Posté par Blake Reese, Senior Product Manager

[1] Econsultancy et Google, "Marketing and Measurement Survey", 2017

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