Inside AdWords - France: De nouvelles innovations en matière de mesure permettent d'accéder à un plus grand nombre de données sur les visites en magasin

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De nouvelles innovations en matière de mesure permettent d'accéder à un plus grand nombre de données sur les visites en magasin

mercredi, avril 12, 2017

Lorsqu'ils recherchent des lieux à proximité pour effectuer des achats, se restaurer ou se divertir, les utilisateurs se tournent vers leurs smartphones. Il y a deux ans, nous avons introduit une nouvelle fonctionnalité : la mesure des visites en magasin. Le but était de permettre aux annonceurs d'analyser le parcours des consommateurs, entre leurs recherches en ligne et leur décision de se rendre dans un établissement. Depuis l'ajout de cette fonctionnalité, plus de quatre milliards de visites en magasin ont été enregistrées dans AdWords, tous pays confondus.
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer d'autres innovations destinées à aider des milliers d'annonceurs supplémentaires à mesurer les visites en magasin dans le monde entier. Ces nouveautés vont également nous permettre d'enregistrer davantage de visites dans les rapports et ainsi d'offrir aux annonceurs qui utilisent déjà ces statistiques une vue plus complète de leurs performances.

Profitez de données plus riches sur les visites en magasin, avec le même degré de précision
Nous savons que les statistiques telles que le nombre de visites en magasin vous aident à prendre des décisions essentielles sur la façon dont vous gérez et optimisez vos campagnes marketing. C'est la raison pour laquelle nous respectons des degrés de confiance stricts et prudents en ce qui concerne les données affichées dans AdWords. Nous ne générons des rapports sur les visites en magasin que lorsque nous sommes certains que les données sont les plus exactes possible. Nous effectuons également ces mesures de façon sécurisée et confidentielle sans partager d'informations sur la position géographique des consommateurs au niveau individuel. Pour calculer les visites en magasin, nous utilisons des données cumulées et anonymes provenant d'utilisateurs ayant accepté d'activer l'historique de leurs positions.
Nous continuons de faire évoluer notre technologie de mesure grâce à nos récentes avancées dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la cartographie et de la validation des enquêtes. Nous sommes ainsi en mesure d'augmenter le nombre de visites en magasin sur lesquelles nous pouvons générer des rapports, tout en maintenant le niveau élevé de précision que vous exigez.

L'apprentissage profond nous aide à mieux prédire les visites en magasin dans les cas complexes
Le mois dernier, nous sommes passés à des modèles d'apprentissage profond afin de mesurer plus précisément les visites en magasin. Nous pouvons désormais nous appuyer sur des ensembles de données plus vastes et privilégier plus précisément les indicateurs géographiques nous permettant de mieux prédire des visites authentiques. Nous pouvons ainsi mesurer de façon fiable un plus grand nombre de visites effectuées dans des situations généralement complexes. Par exemple, c'est le cas lorsque les consommateurs se rendent dans des centres commerciaux incluant plusieurs étages et dans des lieux denses comprenant un grand nombre d'établissements proches les uns des autres.
Ces méthodes d'apprentissage automatique innovantes sont au cœur des puissantes fonctionnalités que Google offre aux utilisateurs pour les aider à résoudre des problèmes complexes de la vie quotidienne. Par exemple, elles permettent de gérer automatiquement les images dans Google Photos pour créer un album-souvenir des meilleurs moments à l'université. Elles sont également utilisées dans Google Traduction pour traiter des phrases dans leur ensemble au lieu d'effectuer du mot à mot. Les traductions proposées sont ainsi beaucoup plus proches de ce qu'une personne dirait naturellement dans la langue cible.

De nouvelles initiatives en matière de cartographie offrent une géométrie plus précise des établissements
Nous nous sommes également efforcés de cartographier précisément l'emplacement géographique et la géométrie d'un plus grand nombre d'établissements. Nous avons actualisé les images de Google Earth et Google Street View afin d'obtenir les toutes dernières vues extérieures des bâtiments et ainsi de mieux les délimiter. Dans le monde entier, des équipes de terrain collaborent également avec un nombre croissant d'établissements pour analyser la force de leur signal Wi-Fi et déterminer sa véritable portée.

Nous utilisons des données d'enquête de qualité pour valider les visites en magasin
Lorsque nos systèmes détectent qu'une visite potentielle a eu lieu, nous ajoutons un niveau de validation supplémentaire en invitant certains utilisateurs à participer à une enquête sur leurs visites en magasin. Nous leur demandons directement dans quels établissements ils se sont rendus, puis nous comparons leurs réponses à nos prédictions. Nous utilisons ensuite ces données pour calibrer nos modèles d'apprentissage automatique. Nous continuons d'améliorer la fiabilité et la qualité de ces enquêtes en réalisant des audits réels et en envoyant nos équipes directement dans les magasins. Par exemple, nous validons désormais un plus grand nombre de visites effectuées dans des zones à forte densité d'établissements afin de permettre à nos modèles d'exploiter des données d'apprentissage plus vastes. Nous pouvons ainsi recueillir des informations plus précises et inclure dans les rapports un plus grand nombre de visites en magasin dont nous ne tenions peut-être pas compte auparavant.
Grâce aux dernières innovations concernant la mesure des visites en magasin, davantage d'annonceurs AdWords vont avoir accès à ce type de statistiques. Quant à ceux qui évaluent déjà ces informations, ils vont pouvoir bénéficier d'ensembles de données plus détaillés et plus exhaustifs en la matière. Nous allons continuer à travailler avec vous afin d'améliorer la transition entre l'activité en ligne et l'expérience hors connexion pour vos clients, tout en vous aidant à mesurer l'impact direct de ces conversions sur votre établissement.Posté par Kishore Kanakamedala, Director of Product Management, Online-to-Offline Solutions

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