Accélérez le développement de votre activité grâce au machine learning : partie I

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Accélérez le développement de votre activité grâce au machine learning : partie I

lundi, janvier 15, 2018

Le début de l'année est un moment propice pour penser aux mois à venir et prendre de bonnes décisions (manger plus sainement, passer plus de temps à l'extérieur, etc.). Cette semaine, à l'occasion du Consumer Electronics Show, nous nous intéressons à l'avenir de la technologie.Aujourd'hui, grâce à des innovations telles que les smartphones et les enceintes à commande vocale, ce sont les consommateurs qui tiennent les rênes. Ils sont ainsi toujours plus exigeants vis-à-vis de leurs marques préférées. Ainsi, la technologie révolutionne l'expérience des clients et le rôle des responsables marketing.
Au cours des trois prochaines semaines, nous partagerons des informations et des bonnes pratiques pour vous aider à répondre aux attentes croissantes des clients. Nous présenterons les expériences de marques qui, au-delà du défi représenté par le machine learning (apprentissage automatique), ont su profiter des nouvelles opportunités offertes par cette technologie dans cette "ère de l'assistance".
Le machine learning permet de résoudre certains problèmes Le machine learning constitue essentiellement une nouvelle méthode de résolution de problèmes. Plutôt que de passer des centaines d'heures à programmer manuellement des ordinateurs afin d'obtenir des réponses à des questions spécifiques, nous pouvons gagner du temps en leur montrant comment apprendre par eux-mêmes. Pour cela, il suffit de leur fournir des exemples jusqu'à ce qu'ils commencent à en tirer des enseignements en identifiant des schémas (comme la différence entre un chat et un chien).
Le machine learning permet de résoudre certains des problèmes les plus complexes au monde. Examinons par exemple les dernières avancées médicales. Aux États-Unis, des médecins ont déterminé qu'il était possible d'augmenter considérablement le taux de survie des patients atteints d'un cancer de la peau grâce à un dépistage précoce1. C'est pourquoi des chercheurs de l'université de Stanford ont fait appel à la plate-forme de machine learning de Google, TensorFlow, pour créer un modèle capable de différencier une peau cancéreuse d'une peau saine, avec une fiabilité de 91 % (ce qui équivaut au travail de 21 médecins qualifiés). De nouvelles opportunités pour booster la croissance En tant que responsable marketing, votre mission n'est pas de sauver des vies. Cependant, vous cherchez vous aussi à atteindre un objectif, certes très différent : celui de développer plus rapidement votre activité. La technologie de machine learning de Google peut vous y aider.
Plutôt que de choisir l'emplacement de diffusion de vos annonces ou d'ajuster manuellement vos enchères, qui sont des opérations fastidieuses, vous préféreriez sans doute consacrer plus de temps à des tâches stratégiques (comme identifier les dernières tendances ou conquérir de nouveaux marchés). La technologie de machine learning de Google étudie quotidiennement des milliards de données sur les consommateurs (de leurs couleurs et tons préférés à leur historique des achats, en passant par leurs appareils et leur zone géographique). Grâce à des produits comme les campagnes universelles de promotion d'applications et les stratégies d'enchères intelligentes, vous pouvez désormais utiliser ces informations afin de diffuser des millions d'annonces personnalisées en fonction de vos clients, et de définir l'enchère appropriée pour chacune d'elles en temps réel.
Même si vous n'utilisez pas ces innovations AdWords, vous profitez tout de même des avantages du machine learning. En effet, pour prévoir si un utilisateur cliquera ou non sur votre annonce, Google combine cette technologie avec toute une série d'informations (des données sur les requêtes de recherche, l'historique des performances de vos annonces et d'autres signaux contextuels). Cette estimation du taux de clics permet de déterminer la sélection, le classement et la tarification de vos annonces. Ainsi, le machine learning vous aide déjà à toucher les audiences appropriées avec vos campagnes.
Au cours des trois prochaines semaines, nous continuerons de vous expliquer comment le machine learning peut vous permettre d'atteindre vos objectifs marketing et d'accélérer le développement de votre activité. Pour ne manquer aucun article à ce sujet, devenez membre de notre blog Inside AdWords ou abonnez-vous à notre newsletter relative aux bonnes pratiques.Publié par Matt Lawson, Director of Performance Ads Marketing1 Stanford News, 2017